رهف الزهراني – حاضنة مأمني الإبداعية
أصبحت البيانات جزءًا أساسيًا من عملية اتخاذ القرارات، ومع زيادة حجم البيانات أصبح من المهم إيجاد طرق تساعد على تحليلها وفهمها بشكل أسرع. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة في تطوير طرق جديدة لتصوّر البيانات وعرضها.
يساعد الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات كبيرة من البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات والتغيرات التي قد يصعب ملاحظتها عند تحليل البيانات بالطريقة التقليدية. وبدلًا من النظر إلى أرقام كثيرة، يمكن تحويل النتائج إلى رسوم بيانية ولوحات معلومات تساعد على فهم المعلومات بشكل أوضح.
ومن التطورات المهمة أيضًا التصورات التفاعلية للبيانات، حيث يستطيع المستخدم التفاعل مع المعلومات واستكشافها وطرح أسئلة مختلفة للوصول إلى التفاصيل التي يحتاج إليها. وهذا يجعل التعامل مع البيانات أكثر مرونة، بدلًا من الاكتفاء بعرض ثابت للمعلومات.
كما يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في التحليل التنبؤي، وذلك من خلال تحليل البيانات السابقة للمساعدة في التنبؤ بالاتجاهات والفرص والمخاطر المحتملة. وهذا يوضح أن دور تصوّر البيانات لا يقتصر على عرض ما حدث، بل يمكن أن يساعد أيضًا على فهم ما قد يحدث مستقبلًا.
ومن الأدوات التي تطورت في هذا المجال Power BI مع Copilot وTableau مع Einstein AI وLooker Studio، حيث توفر هذه الأدوات إمكانيات تساعد على تحليل البيانات وإنشاء تصورات ولوحات معلومات بطريقة أكثر سهولة.
الخلاصة
أصبح الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة وتصوّر البيانات وسيلة مهمة للتعامل مع البيانات الكبيرة وفهمها. فالهدف ليس مجرد تحويل الأرقام إلى رسوم بيانية، بل استخدام التقنيات الحديثة لاكتشاف المعلومات المهمة وتقديمها بطريقة واضحة تساعد على فهم البيانات بشكل أفضل.
